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月球基地设计、关键计算及计算设备配置推荐 2024-07-14
月球基地的设计是一个复杂而系统的综合工程,涉及多个学科领域、涉及多个关键方面和计算挑战。下面列出了一些主要的设计方面和相关计算,以及可能遇到的计算瓶颈和软件工具 (一)主要设计方面 1)功能需求分析 明确月球基地的功能用途,是用于科学研究
星际救援研究与算法及计算设备硬件配置推荐 2024-07-14
星际救援是指利用航天器将人类或货物送往其他恒星系进行探索或殖民的活动。它是一项极具挑战性的工程,涉及多个学科领域,主要研究是航天工程学、生物科学、环境科学等方面,提供生命支持系统、救援飞船、通讯与定位设备等产品,涉及轨道力学、导航算
最新最全生物信息分析工作站、服务器、集群硬件配置推荐24v3 2024-07-09
(一)生物信息分析介绍 生物信息分析目前最热门的研究领域之一是基因组学及其相关的转录组学、蛋白质组学等组学研究。随着高通量测序技术的飞速发展和生物大数据的积累,这些领域在揭示基因的结构和功能、基因表达调控机制、疾病发生机制等方面发挥着越
Schorodinger药物发现、药物设计科研利器-工作站、服务器、团队级计算设备全套方案24v3 2024-07-09
Schrodinger的生命科学应用软件套件涵盖了一系列用于药物发现、分子建模、生物物理学和化学研究的工具。 Schrodinger核心软件及其主要应用: Maestro - Maestro 是一个图形用户界面,用于控制 Schrodinger 套件中的各种应用程序。它是进行分子可视化、分析和交互式建模的
可以运行Schrödinger(薛定谔)软件的软硬件系统要求 2024-07-05
支持的操作系统 窗户 苹果电脑 Linux操作系统 视窗 11 版本 22H2 版本 21H2 视窗 10 版本 22H2 版本 21H2 注意:我们支持英语以及西班牙语、法语、德语和日语的操作系统的国际化版本。 所有依赖于 Desmond 的工作流在 Windows 或 Mac 平台上都不受支持,它们只能在 Linux
Schrodinger的Active Learning Glide软件对硬件要求 2024-07-05
Active Learning Glide 仅在 Linux 上运行,有关命令行语法的更多信息可以通过以下方式打印: $SCHRODINGER/run -FROM glide active_learning_glide.py -h 驱动程序要求 驱动程序(主作业)必须在作业的整个持续时间内运行而不会中断。这意味着运行它的计算资源不能是现货或可抢占的
Comsol Multiphysics算法特点分析与高速计算设备(单机、集群)硬件配置选型 2024-07-04
COMSOL Multiphysics是一款高性能的多物理场仿真软件,广泛应用于科学研究、工程设计和产品开发等领域,它能够模拟和解决涉及多个物理现象相互作用的复杂问题。 (一)多物理场耦合仿真计算主要环节: 1. 前处理(Preprocessing) 特点:在这个阶段,用户定义问题的几
Comsol Multiphysics多物理场耦合仿真工作站、集群硬件配置方案24v3 2024-07-03
COMSOL Multiphysics 是一款多物理场仿真软件,它广泛应用于多个领域,包括但不限于声学、生物科学、化学反应、电磁学、流体动力学、热传导、微系统、微波工程、光学、光子学、多孔介质、量子力学、射频、半导体、结构力学、传动现象和波的传播等。COMSOL Multiphy
数字孪生在航天飞行器上应用、算法、地面控制/模拟计算设备推荐 2024-06-25
(一)数字孪生在航天飞行器应用创建 在航天飞行器上的数字孪生创建和应用是一个综合运用了物联网、大数据、人工智能和数学建模技术的过程, 其主要环节: 1) 创建数字孪生模型 首先,需要构建一个与物理飞行器精确对应的虚拟模型。这个模型不仅包含飞行
数字孪生在智慧农业应用计算以及服务器集群系统配置推荐 2024-06-22
数字孪生是21世纪最引人注目的颠覆性技术之一,是任何领域中任何现实生活中物体的数字副本。数字孪生技术被全球多个行业广泛使用,用于有效和高效的产品。农业部门已经建立起在农业和其他活动中利用数字孪生的手段。它已经开始在一些智慧城市中增加主要
遥感图像处理应用、关键计算、最大计算瓶颈分析与硬件配置推荐 2024-06-20
遥感图像处理涉及对从卫星、飞机或其他平台收集的图像数据进行分析,以提取关于地球表面特征的信息。这项技术在多个行业和领域中都有广泛应用: § 地质与矿业:遥感找矿,地质结构分析,地质灾害监测。 § 城市规划:城市扩张监控,土地利用分类,基
本地部署AI解数学竞赛题-工作站/系统/开源大模型如何配备 2024-06-18
随着人工智能技术的飞速发展,AI在诸如阿里巴巴国际数学竞赛这样的高水平竞赛中的表现越发引人关注。为了全面增强AI的解题能力,并确保其有效应对数学竞赛中的各种问题,选择合适的计算机硬件配置变得尤为重要。因为这些数学问题通常需要复杂的算法和大
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工程技术(工科)专业工作站/服务器硬件配置选型

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